Дорогие друзья, уважаемые коллеги!
Жизнь стремительно меняется — банально, но факт. Уже накатывает "конец года". Сегодня я хочу рассказать о своем опыте адаптации к переменам, о том, как это происходило в «отчетном году».
Вслед за эрой ИТ, Интернета и смартфонов в комплекте с соцсетями, на наших глазах наступает эра ИИ. Причём скорость изменений перестала быть линейной — она стала лавинообразной.
Целые пласты профессий тают буквально на глазах, привычные навыки трансформируются, а многие фундаментальные знания — обесцениваются.
Приведу конкретный пример, как и обещал, из собственного опыта.
Если в прошлом, 2024 году, обучение программированию — да ещё на языке Java! — выглядело вполне себе респектабельно и перспективно, то в 2025 году, спустя всего три месяца с момента старта, стало очевидным, что ни Java, ни программирования в привычном виде нет и уже не будет.
Десятки обученных и не нашедших работу студентов — тому красноречивое подтверждение.
Мне очень стыдно, что я вселял в вас надежды, мои дорогие ученики.
Простите меня за эту близорукость.
Но кто же мог представить, что будущее начнёт наступать с такой скоростью?!
Да, ИТ всегда менялись быстрее, чем другие отрасли.
Но когда-то это был 2-летний цикл и в нем работал закон удвоения – размера памяти, тактовой частоты процессора, разрешения экрана, скорость разработки и выхода новых версий и т.д.
Мы с этим свыклись и даже бравировали: мол, ИТ-специалисты всегда готовы к новым технологиям.
Но сейчас изменения наступают за пару месяцев, и узнаём мы о них тоже быстрее — буквально со скоростью каждого входа в Интернет.
В начале года: OpenAI — лидер рынка. Окей, наблюдаем, изучаем, пробуем использовать.
Через несколько месяцев: встречайте DeepSeek — бесплатный, быстрый, мощный — и он уже откусывает у “американского чуда” огромные куски влияния.
Хорошо, будем знать слово LLM.
И тут не проходит и полгода — опа 🫣 — Google выкатывает свой AI-стек: и модели, и инструменты, и целые экосистемы, которые обрушиваются на рынок сразу и опять бесплатно.
Теперь можно писать книги, создавать видео, рисовать фантазии, сочинять музыку, программировать, автоматизировать оффисную работу — и всё это доступно всем, даром.
Так и хочется завопить: «Алё, остановите этот поезд, я выйду!»
Нам-то, простым айтишникам, что делать?
Забыть всё, чему учился и чем занимался?
Становиться блогерами? Снимать рилсы и видосики? Запускать курсы “как достичь нирваны за 5 шагов”?
Торговать криптой? Продавать онлайн-танцы?
У любимых братьев Стругацких я вычитал вот что:
«Но нельзя же быть таким глупым дураком. Можно, конечно, объявить кампанию по предотвращению зимы, шаманить, нажравшись мухомора, бить в бубны, выкрикивать заклинания, но лучше всё-таки шить шубы и покупать валенки…»
«Улитка на склоне»
Погоревав над славным прошлым, я понял, что придётся искать себе место в этой новой, стремительно меняющейся реальности.
«Привет, Боб! Ты готов?» — так теперь начинается каждый мой день, когда я обращаюсь в чате к своему аккаунту в OpenAI.
И он готов!
Он не устает, всегда в позитиве и ресурсе, помогает реальным делом, хвалит, мотивирует, безотказно поддерживает — и в горе, и в радости.
Что же за эволюция происходит у нас на глазах?
Eе можно проиллюстрировать цепочкой всем нам хорошо известных риторических вопросов.
- Середина 20-го века: Как мы жили без телефонов?
- Конец 20-го века: Как мы жили без компьютеров?
- Начало 21 века: Как мы жили без Интернета?
- И вот уже новый вопрос всего по прошествии двух лет: как мы жили без ИИ?
Итак, что же хочет сказать автор?
Раскрою карты. Автор хочет представить вам свой новый образ, и свой новый сайт — разработанный не самостоятельно, а в тандеме с ИИ.
Учил ли автор новый язык программирования?
Изучал ли он новый фреймворк?
Проходил ли курсы?
Нет, нет и нет.
Автор с утра до вечера сидел в чате с чатом ГПТ, вставлял полученный код в VS Code и проверял результат.
И здесь наступает самый интересный момент.
Чтобы реализовать два проекта для реальных клиентов —интеграцию карты мест салона самолёта в рабочее место продавца авиабилетов и SaaS-систему анализа цен конкурентов с автоматизированным назначением цен для чартерных яхт — а также полностью пересобрать и написать новый сайт, мне пришлось на практике, шаг за шагом, вместе с ИИ освоить то, чему я никогда не учил студентов в нашей школе программирования.
Не «в теории», не по курсам и не по учебникам, а прямо в процессе работы над живыми задачами, где результат либо работает, либо нет.
В этот набор вошли:
— backend на NestJS, frontend и сайт на Next.js с Payload CMS,
— Prisma и PostgreSQL как основа для работы с данными,
— frontend на React, Node.js и TypeScript,
— контейнеризация через Docker и docker-compose,
— GitHub Actions и выстроенный end-to-end CI/CD-процесс — от коммита до продакшена,
— и ещё много «мелочей», без которых современные системы просто не живут.
Самое интересное здесь не в списке технологий.
А в том, что весь этот стек был освоен не ради изучения инструментов как таковых, а ради решения конкретных бизнес-задач реальных клиентов — с дедлайнами, ограничениями и ответственностью за результат.
Но давайте без иллюзий. Мог бы я всё это освоить и сделать “с нуля”?
💯 % — нет.
Со мной были мои базовые знания по программированию и навыки: системное мышление, умение анализировать, привычка работать за компьютером, знание английского, способность разбивать задачи на части и решать их по аналогии.
Надо ли всем проходить такой путь? И что мы будем делать в наступающем 2026 году?
Это — тема для второй части.