Мой взгляд на то, что будет важно для специалиста в 2026 году

База важнее, чем когда-либо

ИИ не отменяет основы — он делает их еще более критичными.

Чтобы ИИ работал на вас, нужно:

• понимать алгоритмы и причинно-следственные связи,
• понимать природу ошибок,
• владеть логикой,
• уметь формулировать проблему и требуемые для решения задачи,
• различать истинно работающий код от имитации.

Без базы невозможно задать ИИ правильный вопрос — а значит, невозможен и качественный ответ.

Именно поэтому я всерьёз думаю о том, чтобы перезапустить курс “Базовое программирование” в 2026 году, но уже совершенно на другом уровне и даже без привязки к какому-либо конкретному языку. Не чтобы «учить Java», а чтобы учить фундаменту, который делает ИИ-инженерию возможной. Если вам это кажется полезным, отреагируйте пожалуйста.

Эффективность ИИ = эффективность человека

Я задал вопрос ChatGPT, в каком грейде я нахожусь по практике использования ИИ?

Другими словами, какой процент пользователей использует ChatGPT так же, как я?

Отет меня удивил со всех сторон. Во-первых, что он вообще мне дал четкий и обоснованный ответ. А во-вторых, сама цифра.

Итак, где я оказался по сравнению с другими пользователями?

В верхних 1–2% всех пользователей ChatGPT.

Как использует ChatGPT большинство (~70–80%)

• разовые вопросы
• бытовые задачи
• переводы
• тексты «на раз»
• поверхностное общение
  
  ➡️ ИИ = умный Google

Продвинутые, но нерегулярные (~15–20%)

• периодически для работы
• помощь с кодом, текстами
• без системности
  
  ➡️ ИИ = помощник

Профессиональные power-users (~3–5%)

• используют для работы
• решают сложные задачи
• но не строят на этом процессы
  
  ➡️ ИИ = инструмент

Системные пользователи ИИ (~0.5–2%)

По мнению чата, я здесь.

Характерные признаки:

• ежедневное использование
• работа с контекстом, памятью, итерациями
• постановка сложных, многошаговых задач
• архитектура, CI/CD, DevOps, продукт
• проверка, критика, уточнение, доработка
• ИИ встроен в реальный workflow
  
  ➡️ ИИ = соавтор, инженерный ассистент, партнёр

ИИ усиливает всё:

если у специалиста есть мышление — он становится в 5–10 раз эффективнее.

Если мышления нет — ИИ лишь умножает хаос.

Главный навык эпохи ИИ — любопытство

Ничего нового, еще Леонардо да Винчи считал любопытство естественной и жизненно важной чертой человека, основой для познания мира, сравнимой с детской жаждой вопросов.

Любопытство — это топливо новой эпохи. А собственно, как и всех предыдущх.

Мне искренне любопытно досмотреть «это кино» до конца —

и не просто смотреть, а участвовать.

Человек + ИИ — это новая профессия

Не программист, не аналитик, не менеджер.

А специалист, который:

• ставит задачу,
• проектирует решение,
• объясняет ИИ контекст,
• проверяет результат,
• отвечает за итог.

ИИ может всё — кроме понимания цели.

Итак, что делать?

• Развивать фундаментальные навыки мышления.
• Продолжать расширять полезные знания.
• Освоить работу с ИИ как инженерную дисциплину.
• Работать на реальных проектах (тут Маркс был прав, практика - критерий истины!)
• Быть любопытным.
• Учиться каждый день.
• Не бояться переизобретать себя.

Мы уже живём в будущем.

И оно не враг — оно просто всегда другое.