AI-агент: хайп или тренд?

Личный эксперимент на себе

За последний год словосочетание «AI-агент» стало звучать почти в каждом втором IT-контексте.

Кто-то обещает, что агент сам найдёт клиентов. Кто-то — что он заменит сотрудников. Кто-то — что достаточно «правильно настроить промпт», и бизнес начнёт работать эффективнее.

Как человек с большим опытом в IT и архитектуре, я отношусь к таким заявлениям с осторожностью.

Поэтому вместо очередной теории я решил сделать то, что считаю единственно правильным подходом:

проверить всё на собственном опыте.

Моя цель:

• понять, где в AI-агентах реальная технология,
• какие подводные камни всплывают на практике,
• и какой реальный выхлоп можно получить, если использовать это осознанно.

Цель агента — простая и прикладная

AI-агент, над которым я начинаю работу, имеет конкретную задачу:

находить владельцев бизнеса и фрилансеров, которым потенциально может понадобиться моя помощь как IT-консультанта.

Он должен:

• выявлять сигналы IT-беспокойства, то есть находить ситуации, где:
• • система работает, но никто толком не понимает как,
  • всё держится на одном человеке,
  • изменения пугают больше, чем отсутствие изменений,
  • термин backup вызывает удивление,
  • и т.д. и .п.
• и структурировать эту информацию, чтобы человек принимал решение уже осознанно.

Что я буду публиковать в рамках серии

В рамках серии «AI-агент на практике» я буду делиться:

• архитектурными решениями и их обоснованием,
• ошибками и ложными ожиданиями,
• тем, что не сработало (это особенно важно),
• реальными ограничениями технологии,
• промежуточными и финальными результатами.

Подписывайтесь на мой TG-канал IT-Worries, если вам интересно,

как AI выглядит вне презентаций, маркетинга и громких обещаний.

Продолжение следует...