
Никто не помнит, зачем нужны эти домены
Избыточные домены — один из самых частых источников хаоса в IT. Они появляются “на всякий случай”, но со временем превращаются в неконтролируемые расходы и риски.
30.01.2026
Channel Analyzer перестаёт быть одноразовым инструментом и постепенно превращается в рабочую систему: с разграничением preview и full-отчётов, инсайтами с привязкой к постам, классификацией контента и историей сохранённых анализов.

За последние итерации по разработке Channel Analyzer заметно эволюционировал — и не только технически, но и продуктово. Хочу зафиксировать ключевые изменения и текущее направление развития.
1. Разделение короткой и полной версии отчёта
Теперь отчёт имеет два режима:
Это не просто UX-решение, а осознанный шаг к тому, чтобы:
2. Добавлена секция «Инсайты»
LLM теперь не просто «описывает канал», а:
Фактически это переход от абстрактного AI-summary к проверяемым выводам, которые помогут автору канала или пользователю понять его содержимое.
3. Классификация типовых постов по метрике просмотров
Посты в выборке теперь получают явную маркировку:
Это резко упрощает анализ и позволяет получить ответы на насущные вопросы:
4. Ограничение количества TYPICAL-постов
Типовых постов теперь показывается ограниченное количество (например, до 5), чтобы отчёт:
5. Сохранённые отчёты начали накапливаться
Каждый завершённый анализ теперь сохраняется и отображается в виде таблицы:
Это первый шаг от разового анализа к истории наблюдений и функционалу по сравнению каналов.
6. Подготовлена инфраструктура для шаринга
На уровне API уже заложена возможность:
UI для этого — следующий шаг, но архитектурно всё готово.
1. Страница «Мои сохранённые отчёты»
Единая точка входа:
2. Полноценный «Поделиться»
Channel Analyzer постепенно перестаёт быть экспериментом и начинает вести себя как продукт: с памятью, логикой доступа и нарастающей ценностью со временем. Дальше — только интереснее.
Следите за постами.
Проанализировать свой или интересующий TG-канал за пару минут: https://leonidk.de/ai-labs

Избыточные домены — один из самых частых источников хаоса в IT. Они появляются “на всякий случай”, но со временем превращаются в неконтролируемые расходы и риски.

До вайб-кодеров постепенно доходят базовые практики программирования:
- сначала ТЗ, потом код
- максимальная детализация задач
- старый добрый TDD с козой на обложке
Это так? - спросил я у ChatGPT.

Good Memory Bot - первый этап пройден.
Мечта о персональном ассистенте для каждого стала чуть ближе.
Что в нем было и план сдедующих шагов