30.01.2026

Channel Analyzer: от разового анализа к системе сохранённых инсайтов

Channel Analyzer перестаёт быть одноразовым инструментом и постепенно превращается в рабочую систему: с разграничением preview и full-отчётов, инсайтами с привязкой к постам, классификацией контента и историей сохранённых анализов.

Channel Analyzer: от разового анализа к системе сохранённых инсайтов

За последние итерации по разработке Channel Analyzer заметно эволюционировал — и не только технически, но и продуктово. Хочу зафиксировать ключевые изменения и текущее направление развития.


Что уже сделано


1. Разделение короткой и полной версии отчёта

Теперь отчёт имеет два режима:


  • Preview — доступен без регистрации, даёт общее понимание канала.
  • Full — открывается залогиненному пользователю (или по share-ссылке) и содержит все инсайты, примеры постов и детали анализа.


Это не просто UX-решение, а осознанный шаг к тому, чтобы:

  • показать ценность инструмента до регистрации,
  • и при этом мотивировать пользователя войти в систему.


2. Добавлена секция «Инсайты»

LLM теперь не просто «описывает канал», а:

  • формулирует конкретные инсайты,
  • объясняет, почему они важны,
  • и указывает ссылку на конкретный пост в канале, на котором этот вывод основан.


Фактически это переход от абстрактного AI-summary к проверяемым выводам, которые помогут автору канала или пользователю понять его содержимое.


3. Классификация типовых постов по метрике просмотров

Посты в выборке теперь получают явную маркировку:


  • TOP — самые сильные по просмотрам,
  • TYPICAL — характерные, «нормальные» посты канала,
  • LOW — слабые по вовлечённости.


Это резко упрощает анализ и позволяет получить ответы на насущные вопросы:

  • что реально «заходит»?
  • что является стилевым ядром канала?
  • какие форматы не работают.


4. Ограничение количества TYPICAL-постов

Типовых постов теперь показывается ограниченное количество (например, до 5), чтобы отчёт:

  • оставался читаемым,
  • не превращался в «простыню»,
  • и фокусировался на сути.


5. Сохранённые отчёты начали накапливаться

Каждый завершённый анализ теперь сохраняется и отображается в виде таблицы:

  • канал,
  • версия анализатора,
  • дата анализа,
  • ключевые метрики.

Это первый шаг от разового анализа к истории наблюдений и функционалу по сравнению каналов.

6. Подготовлена инфраструктура для шаринга

На уровне API уже заложена возможность:

  • генерировать share-token,
  • открывать полный отчёт по ссылке без логина.


UI для этого — следующий шаг, но архитектурно всё готово.




План на ближайшие дни


1. Страница «Мои сохранённые отчёты»

Единая точка входа:

  • все анализы пользователя,
  • навигация по каналам и датам,
  • быстрый переход к полному отчёту.


2. Полноценный «Поделиться»

  • кнопка share в отчёте,
  • управляемый доступ (preview / full),
  • удобный сценарий для обсуждения и демонстрации результатов.




Channel Analyzer постепенно перестаёт быть экспериментом и начинает вести себя как продукт: с памятью, логикой доступа и нарастающей ценностью со временем. Дальше — только интереснее.

Следите за постами.

Проанализировать свой или интересующий TG-канал за пару минут: https://leonidk.de/ai-labs

Читать ещё

Никто не помнит, зачем нужны эти домены
Internet

Никто не помнит, зачем нужны эти домены

Избыточные домены — один из самых частых источников хаоса в IT. Они появляются “на всякий случай”, но со временем превращаются в неконтролируемые расходы и риски.
Vibe coding - революция в программировании?
Будущее

Vibe coding - революция в программировании?

До вайб-кодеров постепенно доходят базовые практики программирования:

- сначала ТЗ, потом код

- максимальная детализация задач

- старый добрый TDD с козой на обложке

Это так? - спросил я у ChatGPT.

Cookies
Мы используем cookies для аналитики (Google Analytics), чтобы понимать посещаемость и улучшать сайт.
Privacy Policy